Miercuri, 5 decembrie 2018, Institutul de Cercetare al Universității din București organizează prelegerea „Metode computationale distribuite și eficiente pentru sisteme complexe”, susținută de dr. Nicoleta Șerban. Evenimentul va avea loc începând cu ora 12:00, în Amfiteatrul „Spiru Haret” al Facultății de Matematică și Informatică (Str. Academiei, nr. 14).
Discuția va porni de la ideea conform căreia multe probleme de inferență statistică pentru sistemele complexe de dimensiuni mari implică folosirea de unelte analitice, cum ar fi cele de statistică și optimizare matematică, dar și algoritmii de învățare automată. Datorită exploziei în dimensiune și complexitate a bazelor de date moderne, modurile tradiționale de modelare pe un singur nod computațional nu mai sunt scalabile în acest moment. Astfel, în această prezentare vor fi introduse mai multe metode computaționale eficiente de a modela sistemele complexe în mai multe cazuri. Metodologiile vor oscila de la rezolvarea mai multor probleme de optimizare în contextul cuantificării incertitudinii, până la considerarea corelării spațiale în luarea deciziilor sau chiar la clusterizarea unui număr mare de observații care sunt corelate spațial folosind calcul paralel.
Nicoleta Șerban este profesor la H. Milton Stewart School of Industrial and Systems Engineering din cadrul Institutului de Tehnologie din Georgia. A obținut licența la Universitatea din București, doctoratul în statistică la Universitatea Carnegie Mellon, a publicat mai mult de 55 de lucrări de jurnal, are o carte scrisă în colaborare, intitulată Understanding and Managing the Complexity of Healthcare (MIT Press). Este editor pentru știință, inginerie și mediu pentru revista “Annals of Applied Statistics”. A servit ca recenzor pentru multe agenții de finanțare și a servit în multe workshop-uri și conferințe organizate de National Academy of Engineering and National Academy of Medicine, SUA.
